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title: O que é machine learning e qual a sua importância no transporte - Tecnovia
description: Os constantes avanços tecnológicos permitem o desenvolvimento de recursos que otimizam as atividades do setor de logística. Entre eles está o machine learning, que em português significa ‘’aprendizagem de máquina’’ e se baseia no aprendizado automático das máquinas, sem que haja uma programação prévia. O uso dessa tecnologia no campo logístico ajuda a aumentar a […]
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# O que é machine learning e qual a sua importância no transporte

Os constantes avanços tecnológicos permitem o desenvolvimento de recursos que otimizam as atividades do setor de logística. Entre eles está o machine learning, que em português significa ‘’aprendizagem de máquina’’ e se baseia no aprendizado automático das máquinas, sem que haja uma programação prévia.

O uso dessa tecnologia no campo logístico ajuda a **aumentar a precisão dos dados**, fazendo com que as empresas tenham mais facilidade para prever as suas demandas e, assim, adequem a sua estrutura para garantir o transporte de cargas com mais eficiência.

Quer saber mais? Confira, neste post, como machine learning está transformando a área de logística!

## O que é machine learning?

Basicamente, o machine learning é um conceito que faz parte da [Inteligência Artificial](https://blog.tecnovia.com.br/logistica-4-0-e-o-futuro-do-supply-chain-com-inteligencia-artificial-2), que faz com que as máquinas aprendam automaticamente, sem que haja a necessidade de realizar programações anteriores. Com isso, a construção dos modelos analíticos é automatizada.

A sua finalidade é fazer com que os sistemas aprendam a partir da [geração de dados](https://blog.tecnovia.com.br/analise-de-dados-2). Por meio dos registros efetuados, a companhia consegue **identificar padrões que ajudam a embasar planejamentos e tomar decisões**.

O processo de aprendizado pode acontecer quando o programador insere os parâmetros para que o sistema comece a generalizar ou de forma interativa, em que novos algoritmos são adaptados e integrados pela máquina, que passa a trabalhar de modo independente.

## Quais são os seus benefícios?

A aplicação do machine learning traz uma série de benefícios para as empresas que trabalham com logística. Veja quais são as principais vantagens da adoção da tecnologia.

### Aumenta a produtividade

Ao adotar esse recurso, as tarefas da sua companhia são automatizadas com o máximo de qualidade. A alimentação adequada dos dados permite que você tome decisões e visualize os melhores cenários para cada situação.

Além disso, **a ferramenta evita falhas humanas**, que podem ocorrer diante da inserção incorreta de dados nos sistemas. Assim, a sua equipe pode focar nas tarefas estratégicas, o que aumenta a produtividade do negócio como um todo.

### Reduz custos

Uma vez que diminui as chances de erros e retrabalhos e evita o desperdício de recursos decorrente de decisões subjetivas, o recurso promove a redução de custos. Isso significa mais dinheiro em caixa para investir no seu core business.

### Permite integração à tecnologia

A partir do machine learning, você também aplica a tecnologia aos processos da empresa, de maneira funcional e ampla, visto que a solução não é isolada, permitindo a integração com outros recursos.

## Como o machine learning está revolucionando o setor de transportes?

O setor de logística trabalha com muitas variáveis, o que acarreta diversos desafios para a rotina das companhias. Nesse contexto, o machine learning contribui para tornar os seus dados mais precisos. Saiba como a tecnologia tem revolucionado as atividades de transporte.

### Antecipa as demandas

Sem dúvidas, uma das questões mais críticas da logística é a previsão de demandas. A implementação do machine learning agrega precisão nessa atividade, influenciando positivamente no planejamento estratégico de entregas, além de dar subsídios para que a empresa trabalhe com [níveis adequados de estoque](https://blog.tecnovia.com.br/dimensionamento-de-estoque-2).

### Otimiza a manutenção preventiva

A manutenção preventiva serve somente para eliminar riscos por meio da correção, haja vista que também eleva a segurança e confiabilidade dos sistemas, aumenta a durabilidade e retorno dos componentes utilizados nos serviços, impedindo possíveis atrasos.

Por conta da maior precisão fornecida por esta ferramenta, você tem **facilidade para criar um plano de manutenção completo**, o que melhora o aproveitamento e desempenho dos seus recursos.

### Possibilita uma tomada de decisão embasada

As decisões do [setor de transporte](https://blog.tecnovia.com.br/indicadores-de-transportes-2) devem estar estruturadas em fatos, qualquer ação alicerçada em subjetividade pode gerar uma cadeia de erros. A exatidão das informações levantadas pelo machine learning sobre rotas e modelos de entrega, por exemplo, tem como consequência um processo de tomada de decisão embasado e com mais chances de acertos.

De modo geral, o machine learning potencializa os seus resultados e reduz as possibilidades de erros, fazendo com que o negócio melhore a gestão dos recursos e tenha uma atuação mais consistente. Portanto, ele **aumenta a sua competitividade no mercado**, pois a empresa ganha eficiência na sua rotina de tarefas e diante de adversidades.

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